관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스

차이점

데이터베이스(DB) 는 크게 관계형 데잍터베이스(RDB, Relational Database) 와 비관계형 데이터베이스(NoSQL, Not Only SQL) 로 나뉨.

• RDB : Table 기반의 정형화된 데이터 저장

• NoSQL : 비정형 데이터 또는 유연한 데이터 저장 방식 지원

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1. 관계형 데이터베이스(RDB)

특징

• 테이블(표) 기반의 데이터 저장

  ⇒ 행(Row)과 열(Column) 로 구성된 정형화 된 구조

• SQL(Structured Query Language) 사용

  ⇒ 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제하는 표준어

• 트랜잭션(ACID) 지원

  ⇒ 데이터의 일관성과 무결성을 보장

• 스키마(데이터 구조) 사전 정의 필요

  ⇒ 데이터를 저장하려면 미리 테이블과 컬럼을 정의해야 함

대표적인 RDBMS(관계형 DB 관리 시스템)

• MySQL

• PostgreSQL

• MariaDB

• Oracle DB

• MS SQL Server

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2. 비관계형 데이터베이스(NoSQL)

특징

• 테이블이 아닌 다양한 데이터 저장 방식

  ⇒ JSON, Key-Value, Document, Graph 등 유연한 구조 지원

• SQL 대신 NoSQL 쿼리 사용

  ⇒ SQL 문법이 아닌, 각 DB 마다 자체적인 쿼리 언어 사용

• 수직/수평 확장(Scalability) 용이

  ⇒ 대량의 데이터를 빠르게 처리 가능

• 유연한 스키마(Schema-less 또는 Dynamic Schema)

  ⇒ 데이터 구조를 사전에 정의하지 않아도 됨.

📌 대표적인 NoSQL 데이터베이스 유형

유형	특징	대표적인 DB
Key-Value	키-값 쌍 형태로 저장	Redis, DynamoDB
Document	JSON, BSON 형식	MongoDB, CouchDB
Column-Family	컬럼 기반 저장	Cassandra, HBase
Graph	노드 & 엣지 구조	Neo4j, ArangoDB

📌 NoSQL 예시 (MongoDB - Document 기반)

json복사편집{
  "id": 1,
  "이름": "김철수",
  "나이": 30,
  "이메일": "[e-mail]"
}

→ JSON 형식으로 데이터를 저장하는 방식! (테이블 X)

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3. 관계형 vs 비관계형 데이터베이스 비교

비교 항목	관계형 데이터베이스 (RDB)	비관계형 데이터베이스 (NoSQL)
데이터 구조	정형 데이터 (테이블 기반)	비정형 데이터 (JSON, Key-Value 등)
확장성	수직 확장(Scale-Up)	수평 확장(Scale-Out) 용이
쿼리 방식	SQL 사용	NoSQL 쿼리 또는 API 사용
트랜잭션(ACID)	✅ 강력한 지원	❌ 일부 지원 (BASE 모델)
스키마(정형성)	사전 정의 필요	유연한 스키마 (Schema-less)
속도 및 성능	복잡한 쿼리 최적화 가능	대량 데이터 처리에 강함
사용 사례	전통적인 웹 서비스 (은행, ERP 등)	빅데이터, 실시간 분석, 캐시 등