1:1 문의로 할 수 있는 것들

1. 1:1 문의 자동 분류 + 우선순위화 시스템

• 기획 : 문의 내용 ⇒ 버그 신고, 계정 문의, 욕설 신고 등 자동 태깅 + 긴급도 분류

• 기술 포인트 :

  • HuggingFace BERT 모델로 Text Classification(혹은 OpenAI API)

  • Redis 나 Priority Queue 로 긴급도 높은 순 자동 정렬

  • 관리자 대시보드로 태그/우선순위 확인

• 어필 포인트

  • 자연어 처리(NLP) 실무 적용

  • 실제 CS 운영 업무 자동화 감각 어필 가능

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2. 문의 응답 자동 추천 시스템

• 기획 : 비슷한 과거 문의 ⇒ 그에 대한 답변 추천 ⇒ CS 담당자는 복붙/수정만 하면 됨.

• 기술 포인트 :

  • 과거 문의 + 답변 쌍 ⇒ 벡터화(Setence Transformers)

  • 유저 문의 입력 ⇒ 유사도 기반 검색

  • Langchain + GPT 로 답변 스타일 변환 가능

• 어필 포인트 :

  • 벡터 DB(Weaviate, Milvus, FAISS 등)

  • AI 기반 실전 자동화 + 문서 추천

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3. 문의 클러스터링 + 트렌드 분석 시스템

• 기획 : "같은 유형의 이슈가 몰릴 때" 관리자에게 알려주는 자동 이슈 감지

• 기술 포인트 :

  • 주기적 클러스터링(KMeans or HDBSCAN)

  • 이슈 수 폭증 시 Slack/Discord 알림

  • 키워드 시각화(WordCloud or Top N Term 추출)

• 어필 포인트 :

  • 데이터 마이닝 + Alert 시스템

  • 이슈 대응 자동화 능력 강조

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4. 1:1 문의 내역 검색기(태그/키워드/상황별)

• 기획 : 운영팀/QA 가 과거 유사 이슈를 빠르게 찾기 위한 고급 검색 툴

• 기능 :

  • 자연어 키워드로 검색

  • 날짜/태그/담당자 필터링

• 기술 :

  • ElasticSearch + 검색 UI(React or Vue)

  • Embedding 기반 유사도 검색도 옵션

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5. "답변 지연 예측기" + SLA 경고 시스템

• 기획 : 문의 도착 ⇒ 답변까지 평균 지연시간 예측 ⇒ SLA 초과 가능성 알림.

• 기술 포인트 :

  • 과거 응답 시간 기반 회귀 분석(LightGBM or Linear Regression)

  • 특정 시간 이상 지연되면 관리자 알림.

• 어필 포인트 :

  • 예측 모델 적용 사례

  • 실무 지표(SLA) 기반 개선 도구

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